在RAG流程中，文本块提取之后下一步是什么？	等待用户提交问题或查询。
RAG流程中需要解决的核心搜索问题是什么？	在所有文本块中找到与用户问题相关的部分。
实现这一搜索问题的常用方法是什么？	语义搜索（Semantic Search）。
语义搜索利用了哪种技术来理解文本含义？	文本嵌入（Text Embeddings）。
文本嵌入的定义是什么？	文本所包含意义的数值表示。
文本嵌入是由什么模型生成的？	嵌入模型（Embedding Model）。
嵌入模型输出的结果是什么形式？	一串长数字列表（即向量）。
如何概念性地理解嵌入中的每个数字？	它们可以被视为输入文本不同质量的评分。
在Vertex AI上生成文本嵌入时，使用的特定模型名称是什么？	text-embedding-005。
要访问嵌入模型，需要使用哪个SDK？	Vertex SDK。