提示词（Prompt）的总体目标是什么？	帮助用户编写特定于AWS用例的代码。
提示词在响应用户任务时，必须输出哪三种类型的内容？	Python代码、JSON配置或原始正则表达式。
在设计提示词时，必须确保输出格式的特点是什么？	必须只输出指定格式，不能包含任何解释、标题或页脚。
构建数据集（Dataset）的第二步是什么？	运行提示词，对所有输入进行测试，生成输入和输出的组合。
数据集（Dataset）的结构是如何定义的？	一个包含多个JSON对象的数组，每个对象包含一个描述任务的`task`属性。
在生成数据集时，可以采用哪两种方法？	手动组装（Assemble by hand）或使用Claude自动生成。
在使用Claude生成数据集时，推荐使用哪种模型？	更快的模型，例如Haiku。
在代码实现中，调用聊天函数时，需要包含哪些关键元素？	用户消息（User message）、助手消息（Assistant message）以及停止序列（Stop sequence）。
在代码中，如何确保从Claude返回的文本中提取结构化数据？	使用`json.loads()`函数进行解析。
在完成数据集的生成后，下一步通常要做什么？	将数据集写入文件（如`dataset.json`），以便后续进行提示词评估。