Wat is de volgende stap in een RAG-pipeline na het extraheren van tekstchunks?	Wachten op een gebruikersvraag of query.
Welk type probleem is het vinden van gerelateerde tekstchunks?	Een zoekprobleem (search problem).
Wat is de meest gebruikelijke implementatie voor het vinden van gerelateerde chunks in een RAG-pipeline?	Semantische zoekopdracht (semantic search).
Wat is een tekst-embedding?	Een numerieke representatie van de betekenis in een tekst.
Wat genereert tekst-embeddings?	Een embedding model.
Wat is het resultaat van een embedding model?	Een lange lijst van getallen (de embedding).
Hoe moeten de getallen binnen een embedding conceptueel worden begrepen?	Als scores van verschillende kwaliteiten van de invoertekst.
Welk specifiek model wordt gebruikt voor het genereren van tekst-embeddings op Vertex?	`text-embedding-005`.
Welke SDK is nodig om toegang te krijgen tot het embedding-model op Vertex?	De Vertex SDK (via `pip install google-genai`).