Contextual Retrieval क्या है?	RAG pipeline की सटीकता (accuracy) को सुधारने के लिए उपयोग की जाने वाली एक तकनीक।
सामान्य chunking प्रक्रिया में क्या कमी होती है जिसे Contextual Retrieval ठीक करता है?	प्रत्येक व्यक्तिगत chunk में मूल स्रोत दस्तावेज़ (source document) का पूरा संदर्भ नहीं होता।
Contextual Retrieval में संदर्भ (context) जोड़ने की प्रक्रिया में किस चरण का उपयोग किया जाता है?	टेक्स्ट chunk को वेक्टर इंडेक्स में डालने से पहले एक प्री-प्रोसेसिंग स्टेप।
Contextual Retrieval के माध्यम से प्राप्त अंतिम आउटपुट को क्या कहा जाता है?	Contextualized chunk (मूल chunk + LLM द्वारा उत्पन्न अतिरिक्त संदर्भ)।
यदि स्रोत दस्तावेज़ (source document) बहुत बड़ा है, तो Contextual Retrieval कैसे लागू किया जाता है?	पूरे दस्तावेज़ के बजाय, शुरुआत के कुछ chunks और लक्ष्य chunk से ठीक पहले के chunks का उपयोग किया जाता है।
बड़े दस्तावेज़ में 'starter chunks' का मुख्य उद्देश्य क्या होता है?	वे पूरे दस्तावेज़ का सारांश या समग्र विषय (overall theme) प्रदान करते हैं।
लक्ष्य chunk के ठीक पहले के chunks का क्या महत्व है?	वे उस विशिष्ट chunk के लिए स्थानीय और विशिष्ट संदर्भ (local context) प्रदान करते हैं।
`add context` फ़ंक्शन का मुख्य कार्य क्या है?	एक chunk और स्रोत टेक्स्ट लेकर, LLM (जैसे Claude) से संदर्भ उत्पन्न करवाना और उन्हें जोड़कर वापस देना।
Contextualized chunk का अंतिम उपयोग कहाँ किया जाता है?	इसे वेक्टर इंडेक्स और BM25 इंडेक्स में इनपुट के रूप में उपयोग किया जाता है।