RAG (Retrieval-Augmented Generation) वर्कफ़्लो के मुख्य चरण क्या हैं?	टेक्स्ट को चंक करना, एम्बेडिंग बनाना, वेक्टर स्टोर में डालना, उपयोगकर्ता प्रश्न को एम्बेड करना, और स्टोर में खोज करना।
RAG वर्कफ़्लो का पहला चरण क्या है?	स्रोत टेक्स्ट (जैसे report.md) को सेक्शन के आधार पर चंक (Chunk) करना।
प्रत्येक टेक्स्ट चंक के लिए RAG वर्कफ़्लो में क्या किया जाता है?	उस चंक के लिए एक एम्बेडिंग (Embedding) उत्पन्न किया जाता है।
वेक्टर स्टोर में चंक और एम्बेडिंग को क्यों जोड़ा जाता है?	ताकि खोज के दौरान हमें केवल एम्बेडिंग नहीं, बल्कि उस एम्बेडिंग से संबंधित मूल टेक्स्ट (Chunk Content) भी मिल सके।
उपयोगकर्ता द्वारा प्रश्न पूछने पर RAG वर्कफ़्लो का कौन सा चरण निष्पादित होता है?	उपयोगकर्ता के प्रश्न के लिए एक एम्बेडिंग (User Embedding) उत्पन्न किया जाता है।
वेक्टर स्टोर में प्रासंगिक दस्तावेज़ खोजने के लिए किस कार्य का उपयोग किया जाता है?	उपयोगकर्ता एम्बेडिंग का उपयोग करके स्टोर में खोज (Search) की जाती है।
खोज के परिणाम प्राप्त होने पर कौन सी दो महत्वपूर्ण जानकारी प्रिंट की जाती है?	दस्तावेज़ की सामग्री (Document Content) और कोसाइन दूरी (Cosine Distance)।
जब हम वेक्टर स्टोर में डेटा डालते हैं, तो हम किस प्रक्रिया का उपयोग करते हैं?	चंक और उसके संगत एम्बेडिंग के जोड़े (Pairs) को स्टोर में डाला जाता है।