मॉडल ग्रेडर को बेहतर बनाने के लिए क्या किया जाता है?	उसे एक अच्छे समाधान (good solution) के बारे में अधिक संदर्भ (context) प्रदान किया जाता है।
मॉडल ग्रेडर में अतिरिक्त संदर्भ जोड़ने के लिए कितने चरणों का पालन करना आवश्यक है?	केवल दो चरण (Two steps)।
पहला चरण कहाँ किया जाता है और क्या मांगा जाता है?	डेटासेट जनरेट करने वाले प्रॉम्प्ट में, प्रत्येक टेस्ट केस के लिए 'समाधान मानदंड' (solution criteria) मांगे जाते हैं।
'समाधान मानदंड' (Solution Criteria) का मुख्य उद्देश्य क्या है?	मॉडल ग्रेडर को यह बताना कि एक अच्छा समाधान कैसा दिखना चाहिए।
दूसरा चरण क्या है?	नए उत्पन्न 'समाधान मानदंड' को 'ग्रेड बाय मॉडल प्रॉम्प्ट' में शामिल किया जाता है।
ग्रेडिंग प्रॉम्प्ट में 'समाधान मानदंड' कहाँ जोड़ा जाता है?	मूल टास्क और जनरेट किए गए आउटपुट के ठीक बाद।
डेटासेट जनरेट करते समय हम किस चीज़ को प्रॉम्प्ट में शामिल करने के लिए कहते हैं?	समाधान के लिए विशिष्ट 'समाधान मानदंड' (solution criteria)।
मॉडल ग्रेडर को बेहतर संदर्भ देने से क्या लाभ होता है?	मॉडल ग्रेडर का रीजनिंग सेक्शन (reasoning section) अधिक विस्तृत और बेहतर होता है।