Quel est le nom de la technique utilisée pour améliorer la précision de la récupération après la recherche initiale ?	Le re-ranking (ré-classement).
À quelle étape du pipeline de recherche le re-ranking est-il appliqué ?	Après la fusion des résultats du vecteur index et de l'index BM25.
Quel est le rôle de l'IA (comme Claude) dans le processus de re-ranking ?	Il est utilisé pour réordonner les documents trouvés en fonction de leur pertinence par rapport à la question de l'utilisateur.
Quelle instruction principale est donnée à l'IA lors du re-ranking ?	Retourner les documents les plus pertinents dans un ordre de pertinence décroissante.
Quel est le principal avantage de l'ajout d'un re-ranker au pipeline de recherche ?	Il augmente la précision de la recherche.
Quel est le principal inconvénient de l'ajout d'un re-ranker au pipeline de recherche ?	Il augmente la latence du pipeline de recherche.
Pourquoi est-il plus efficace de demander à l'IA de retourner des identifiants (IDs) plutôt que le texte complet des documents ?	Pour éviter que l'IA ne passe du temps à copier et traiter le texte complet de chaque segment.
Quelles sont les deux méthodes d'indexation utilisées dans le processus de récupération initial ?	Le vecteur index et l'index BM25.