Quel est l'objectif principal de l'exercice de prompt engineering ?	Améliorer le modèle de notation (model grader) en lui fournissant plus de contexte sur ce qu'est une bonne solution.
Quelle est la première étape pour ajouter du contexte au système ?	Modifier le prompt de génération de données pour demander l'inclusion de critères de solution.
Quel élément spécifique est ajouté aux cas de test lors de la première étape ?	Une clé nommée "solution criteria" (critères de solution).
Que doit faire la deuxième étape (Step 2) ?	Inclure les critères de solution générés dans le prompt du modèle de notation.
Quel est le rôle des critères de solution dans le prompt du modèle de notation ?	Servir de guide au modèle pour évaluer la solution de manière plus précise.
Comment le contexte est-il transféré du jeu de données au modèle de notation ?	En interpolant la clé "solution criteria" du cas de test dans le prompt de notation.
Quel est le résultat attendu après l'implémentation de ces étapes ?	Une section de raisonnement plus détaillée et une évaluation améliorée par le modèle de notation.