Comment peut-on forcer un modèle à générer uniquement des données structurées sans commentaire ?	En combinant une séquence d'arrêt (stop sequence) et un pré-remplissage du message de l'assistant (assistant message pre-filling).
Quel est le problème que cette technique vise à résoudre lors de la génération de données ?	Les LLM ont tendance à insérer naturellement des en-têtes, des pieds de page ou des commentaires explicatifs.
Quel rôle joue le pré-remplissage du message de l'assistant dans cette technique ?	Il indique au modèle où commencer la génération de la réponse souhaitée (par exemple, en pré-remplissant les marqueurs de format).
Quel rôle joue la séquence d'arrêt (stop sequence) ?	Elle arrête immédiatement la génération dès qu'elle est détectée, empêchant le modèle d'ajouter des éléments supplémentaires.
Quel est le résultat de l'utilisation combinée de ces deux outils ?	On obtient uniquement le contenu brut et structuré demandé (ex: le JSON seul).
Cette technique est-elle limitée à la génération de JSON ?	Non, elle peut être utilisée pour tout type de données structurées (Python, listes, etc.).