Wie nennt man die Technik, Beispiele in einen Prompt einzubetten?	Prompt Engineering durch Beispiele (One-Shot oder Multi-Shot Prompting).
Was unterscheidet "One-Shot Prompting" von "Multi-Shot Prompting"?	One-Shot verwendet ein einziges Beispiel; Multi-Shot verwendet mehrere Beispiele.
Warum werden Eingaben und Ausgaben in Beispielen oft in XML-Tags eingeschlossen?	Um die Struktur des Prompts zu verbessern und die Rolle von Input und Output für das Modell klar zu definieren.
Wofür ist Multi-Shot Prompting besonders nützlich, wenn es um "Corner Cases" geht?	Um das Modell auf seltene oder schwierige Szenarien (z.B. Sarkasmus) vorzubereiten.
Wie kann Prompt Engineering helfen, wenn ein komplexes Ausgabeformat (z.B. JSON) benötigt wird?	Durch die Bereitstellung eines Beispiels mit Input und dem gewünschten komplexen JSON-Output.
Was ist ein fortgeschrittener Tipp, um die Qualität des idealen Outputs zu erhöhen?	Das Modell mit der Begründung (Reasoning) versehen, warum dieser Output als ideal gilt.
Woher kann man ideale Beispiele für Prompt Engineering in einem Prompt beziehen?	Aus Testfällen mit hohen Scores (z.B. in Prompt Evals).