在 RAG 流程中，当用户提交查询时，系统需要完成什么任务？	从所有文本块中找到与用户问题相关的文本块，并将其作为上下文添加到提示词中。
寻找与用户问题相关的文本块，从本质上来说是一个什么问题？	搜索问题 (Search problem)。
在 RAG 流程中，实现相关文本块查找最常用的方法是什么？	语义搜索 (Semantic search)。
文本嵌入（Text Embedding）的定义是什么？	对文本所包含的意义的数值表示。
文本嵌入是由哪个组件生成的？	嵌入模型 (Embedding model)。
嵌入模型输出的实际形式是什么？	一长串数字（即嵌入向量）。
嵌入向量中的每个数字代表什么？	输入文本某种特性的分数（但具体含义通常是未知的）。
在生成嵌入时，需要指定哪种关键信息？	嵌入模型 ID (Embedding model ID)。
文本嵌入在 RAG 流程中起到了什么作用？	将文本转化为数值表示，以便进行语义搜索和相关性匹配。