提示工程（Prompt Engineering）的主要目标是什么？	使用各种技术改进现有提示，以获得更准确、更好的模型输出。
在本次练习中，提示需要完成的核心任务是什么？	从学术文章的文本段落中提取所有主题，并以 JSON 字符串数组的形式返回。
初始提示（Starter Prompt）的常见问题是什么？	模型不倾向于返回所需的 JSON 数组格式，导致评估分数低。
如何通过“简单直接”的原则改进提示？	明确地告诉模型所需输出的格式和内容，例如：“将关键主题提取为 JSON 字符串数组”。
在提示中加入 XML 标签（如 `<text>`）有什么作用？	结构化提示，清晰地界定输入数据（Content Property）和指令之间的关系。
使用“分步指令”（Step-by-Step Instructions）的目的是什么？	提高模型的执行准确性，指导模型按顺序完成任务（例如：检查文本 -> 识别主题 -> 生成 JSON）。
提示的输入数据通常是什么？	一个内容属性（Content Property），即文章的单个文本段落。