为什么要提供更多上下文来改进模型评分器？	为了让模型评分器知道一个好的解决方案应该是什么样子。
改进模型评分器需要经过多少个步骤？	两个步骤。
在第一步中，应该修改哪个提示（prompt）？	生成数据集的提示。
第一步的目标是让测试用例包含什么额外信息？	解决方案标准（solution criteria）。
第二步中，应该将新生成的解决方案标准插入到哪个提示中？	模型评分器（model grader）的提示中。
在模型评分器的提示中，解决方案标准应该如何使用？	作为评估解决方案时，给模型的指导和参考。
解决方案标准对模型评分器有什么作用？	告诉模型评分器一个好的解决方案应该具备哪些特征。
引入解决方案标准后，模型评分器输出的推理部分会发生什么变化？	会更加详尽和充实。