Claude 生成文本的三个主要阶段是什么？	分词 (Tokenization)、预测 (Prediction) 和采样 (Sampling)。
在 Claude 的文本生成过程中，预测阶段主要做什么？	决定哪些可能的下一个词可以出现，并为每个选项分配概率。
`temperature` 参数的定义是什么？	这是一个控制模型随机性（创造性）的参数。
`temperature` 参数的有效取值范围是多少？	0 到 1 之间的十进制数值。
当 `temperature` 设置接近 0 时，模型的输出会有什么特点？	具有确定性输出，总是选择概率最高的那个词。
当 `temperature` 增加时，模型的输出会有什么变化？	增加选择低概率词的机会，从而提高创造性和随机性。
在使用 Claude 进行数据提取等任务时，通常应该设置什么样的温度？	低温度（接近 0），以确保输出的确定性和准确性。
在进行头脑风暴或创意写作等任务时，通常应该设置什么样的温度？	高温度，以鼓励模型使用不常见的词汇和更具创造性的表达。
通过 Bedrock API 调用 Claude 时，默认的 `temperature` 值是多少？	1.0。
在 API 调用中，`temperature` 参数通常被传递到哪个配置字典中？	`inference config`。