Wat is Contextual Retrieval?	Een techniek om de nauwkeurigheid van een RAG-pipeline te verbeteren door context toe te voegen aan tekstchunks.
Welk probleem probeert Contextual Retrieval op te lossen?	Dat individuele tekstchunks geen context hebben van het oorspronkelijke bronbestand.
Wat is de pre-processing stap bij Contextual Retrieval?	Het sturen van de chunk en het bronbestand naar een LLM (zoals Claude) om context te genereren.
Wat is een 'contextualized chunk'?	De combinatie van de oorspronkelijke tekstchunk en de door de LLM gegenereerde extra context.
Waar wordt de contextualized chunk na de generatie gebruikt?	Als input voor de vector index en de BM25 index.
Wat is het grootste probleem bij het toepassen van Contextual Retrieval?	Het bronbestand is te groot om in één prompt te passen.
Hoe pak je het probleem van een te groot bronbestand aan?	Door alleen relevante chunks te selecteren (starter chunks + chunks vóór de doelchunk).
Wat is de functie van 'starter chunks' in een groot document?	Het bieden van een samenvatting of abstract van het gehele document.
Wat is de functie van chunks direct vóór de doelchunk?	Het bieden van specifieke context voor de doelchunk zelf.