Wat is het doel van de prompt in deze workflow?	Het helpen van gebruikers bij het schrijven van code specifiek voor AWS-use cases.
Welke drie soorten output mag de prompt genereren?	Python, JSON-configuratie of een ruwe reguliere expressie.
Welke beperking moet de output van de prompt hebben?	Er mag geen uitleg, kop of voettekst zijn; alleen de gevraagde code/data.
Wat is een dataset in deze context?	Een verzameling inputs die door de prompt worden gevoed om de prestaties te evalueren.
Hoe is de structuur van de inputs in de dataset?	Een array van JSON-objecten, waarbij elk object een `task`-eigenschap heeft.
Hoe kan een dataset worden samengesteld?	Handmatig of automatisch (bijvoorbeeld door Claude te gebruiken).
Welk model wordt aanbevolen voor het genereren van de dataset?	Een sneller model zoals Haiku.
Welke techniek wordt gebruikt om JSON uit de respons van Claude te extraheren?	Een combinatie van een vooraf ingevulde assistent-message en een stop-sequentie.
Wat is de functie van de `GenerateDataSet` helper function?	Het vragen aan Claude om een evaluatietest set te genereren op basis van een specifieke prompt.
Wat is de laatste stap na het genereren van de dataset?	De dataset opslaan in een JSON-bestand.