Wat zijn de twee technieken om de output van een LLM (zoals Claude) sterk te beïnvloeden, naast het aanpassen van de prompt?	Pre-filling assistant messages en stop sequences.
Wat is het doel van het 'pre-filling assistant messages' in een prompt?	Het sterk sturen of dirigeren van de respons van het model in een specifieke richting.
Hoe wordt 'pre-filling assistant messages' technisch uitgevoerd?	Door een handmatig gecreëerde assistant-message aan het einde van de lijst met berichten toe te voegen.
Wat is een belangrijk nadeel van het gebruik van pre-filled assistant messages?	Het model gaat verder vanaf het einde van de ingevulde tekst, wat vaak resulteert in een gedeeltelijke respons die handmatig moet worden samengevoegd.
Wat is een 'stop sequence'?	Een specifieke string (of reeks tekens) die het model dwingt om onmiddellijk met genereren te stoppen.
Wat gebeurt er zodra een LLM een gedefinieerde stop sequence genereert?	De respons stopt onmiddellijk, en de stop sequence zelf wordt niet opgenomen in de output.
Hoe worden stop sequences doorgaans aan de API-aanroep doorgegeven?	Als een aanvullend, optioneel argument (zoals een lijst) in de configuratie van de conversie-functie.