Contextual Retrieval क्या है?	RAG पाइपलाइन की सटीकता (accuracy) में सुधार के लिए उपयोग की जाने वाली एक तकनीक।
Contextual Retrieval किस समस्या को हल करता है?	यह सुनिश्चित करता है कि मूल दस्तावेज़ के संदर्भ (context) के बिना अलग-अलग टेक्स्ट चंक्स (chunks) की कमी को पूरा किया जाए।
Contextual Retrieval में प्रत्येक टेक्स्ट चंक को डालने से पहले कौन सा प्री-प्रोसेसिंग स्टेप किया जाता है?	चंक और मूल स्रोत दस्तावेज़ को एक प्रॉम्प्ट में डालकर AI (जैसे Claude) से अतिरिक्त संदर्भ उत्पन्न करवाना।
संदर्भ (context) जोड़ने के बाद प्राप्त अंतिम आउटपुट को क्या कहा जाता है?	Contextualized chunk (संदर्भित चंक)।
Contextualized chunk का उपयोग किस इंडेक्स (index) में इनपुट के रूप में किया जाता है?	वेक्टर इंडेक्स (Vector Index) और BM25 इंडेक्स (BM25 Index) में।
यदि मूल स्रोत दस्तावेज़ एक प्रॉम्प्ट में फिट नहीं हो सकता है, तो Contextual Retrieval कैसे काम करता है?	केवल कुछ विशिष्ट चंक्स का उपयोग करके संदर्भ प्रदान किया जाता है।
बड़े दस्तावेज़ के लिए, Contextual Retrieval में कौन से विशिष्ट चंक्स शामिल किए जाते हैं?	दस्तावेज़ के शुरुआती चंक्स (starter chunks) और लक्ष्य चंक से ठीक पहले के चंक्स।
संदर्भ (context) उत्पन्न करने के लिए किस AI मॉडल का उपयोग किया जाता है?	Claude (या कोई अन्य LLM)।