RAG फ्लो में पहला कदम क्या है?	टेक्स्ट को सेक्शन के अनुसार चंक (Chunk) करना।
RAG फ्लो के दूसरे चरण में क्या किया जाता है?	प्रत्येक चंक के लिए एक एम्बेडिंग (Embedding) जनरेट करना।
वेक्टर स्टोर (Vector Store) का मुख्य उद्देश्य क्या है?	सभी एम्बेडिंग और उनके संबंधित चंक कंटेंट को स्टोर करना।
एम्बेडिंग के साथ मूल चंक टेक्स्ट या ID स्टोर करना क्यों आवश्यक है?	ताकि खोज (Search) के दौरान हमें वास्तविक और सार्थक टेक्स्ट मिल सके।
जब कोई उपयोगकर्ता प्रश्न पूछता है, तो RAG फ्लो में अगला कदम क्या होता है?	उपयोगकर्ता के प्रश्न के लिए एक एम्बेडिंग जनरेट करना।
वेक्टर स्टोर में प्रासंगिक दस्तावेज़ कैसे खोजे जाते हैं?	उपयोगकर्ता एम्बेडिंग का उपयोग करके स्टोर में सर्च (Search) किया जाता है।
सर्च फंक्शन के परिणाम में क्या शामिल होता है?	सबसे प्रासंगिक चंक्स और उनकी कोसाइन दूरी (Cosine Distance)।
RAG फ्लो में 'चंक बाय सेक्शन' फंक्शन का उपयोग किस लिए किया जाता है?	बड़े टेक्स्ट को सेक्शन के आधार पर छोटे, प्रबंधनीय हिस्सों में विभाजित करने के लिए।
एम्बेडिंग जनरेट करने की प्रक्रिया में क्या शामिल होता है?	प्रत्येक टेक्स्ट चंक के लिए API रिक्वेस्ट भेजना।