प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग (Prompt Engineering) क्या है?	यह लिखे गए प्रॉम्प्ट को बेहतर बनाने की प्रक्रिया है ताकि अधिक विश्वसनीय और उच्च गुणवत्ता वाले आउटपुट मिल सकें।
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का सामान्य कार्यप्रवाह (workflow) क्या है?	एक प्रारंभिक प्रॉम्प्ट लिखना -> मूल्यांकन (Eval) करना -> प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों का उपयोग करके सुधार करना -> फिर से मूल्यांकन करना।
एथलीट के भोजन योजना प्रॉम्प्ट का विशिष्ट लक्ष्य क्या है?	एथलीट की ऊँचाई, वजन, शारीरिक लक्ष्य और आहार संबंधी प्रतिबंधों के आधार पर एक दिन की भोजन योजना तैयार करना।
`prompt evaluator` क्लास क्या संभालती है?	यह डेटासेट जनरेशन, मॉडल ग्रेडिंग और मूल्यांकन की सभी प्रक्रियाओं को एक साथ समेटती है।
`max concurrent tasks` का उपयोग क्यों किया जाता है?	यह API कॉल्स को एक साथ चलाकर मूल्यांकन और डेटासेट जनरेशन की प्रक्रिया को गति देता है।
एथलीट भोजन योजना प्रॉम्प्ट के लिए आवश्यक इनपुट क्या हैं?	ऊँचाई (Height), वजन (Weight), लक्ष्य (Goal), और आहार संबंधी प्रतिबंध (Dietary Restrictions)।
प्रारंभिक (initial) प्रॉम्प्ट की प्रकृति कैसी थी?	यह बहुत सरल और भोला (naive) था, जिसके कारण इसका मूल्यांकन स्कोर बहुत खराब आया।
मूल्यांकन (evaluation) के दौरान `extra criteria` का उद्देश्य क्या है?	यह डेवलपर्स को मॉडल ग्रेडिंग प्रक्रिया के दौरान अतिरिक्त सत्यापन या ग्रेडिंग मानदंड (जैसे कैलोरी और मैक्रोन्यूट्रिएंट ब्रेकडाउन) प्रदान करने की अनुमति देता है