प्रॉम्प्ट मूल्यांकन (prompt evaluation) में ग्रेडर का उद्देश्य क्या है?	मॉडल के आउटपुट की गुणवत्ता के बारे में एक वस्तुनिष्ठ (objective) संकेत (जैसे संख्या या True/False) प्रदान करना।
प्रॉम्प्ट मूल्यांकन में उपयोग किए जाने वाले तीन प्रकार के ग्रेडर्स कौन से हैं?	कोड-आधारित (Code-based), मॉडल-आधारित (Model-based), और मानव-आधारित (Human-based)।
कोड-आधारित ग्रेडर (Code-based grader) कैसे काम करता है?	यह मॉडल के आउटपुट को एक कस्टम कोड स्निपेट में फीड करता है ताकि प्रोग्रामेटिक जाँच की जा सके (जैसे सिंटैक्स या लंबाई)।
मॉडल-आधारित ग्रेडर (Model-based grader) का मुख्य लाभ क्या है?	यह अत्यधिक लचीला होता है और मॉडल को सामान्य गुणवत्ता, निर्देश पालन, या पूर्णता के आधार पर मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।
मानव-आधारित ग्रेडिंग (Human-based grading) की सबसे बड़ी कमी क्या है?	इसमें बहुत अधिक समय लगता है और यह एक थकाऊ (tedious) प्रक्रिया होती है।
कोड ग्रेडर के लिए उपयुक्त मूल्यांकन मानदंड का एक उदाहरण दें।	यह सुनिश्चित