Claude टेक्स्ट कैसे जनरेट करता है?	यह टेक्स्ट को टोकनाइज करता है, भविष्यवाणी (prediction) करता है, और फिर सैंपलिंग (sampling) चरण में टोकन चुनता है।
भविष्यवाणी (prediction) चरण में Claude क्या करता है?	यह संभावित अगले शब्दों की पहचान करता है और प्रत्येक विकल्प को एक प्रायिकता (probability) प्रदान करता है।
Claude के आउटपुट की संभाव्यता वितरण (probability distribution) को नियंत्रित करने के लिए किस पैरामीटर का उपयोग किया जाता है?	तापमान (Temperature) नामक पैरामीटर का उपयोग किया जाता है।
तापमान (Temperature) पैरामीटर की सामान्य सीमा क्या है?	यह शून्य (0) और एक (1) के बीच एक दशमलव मान होता है।
जब तापमान शून्य (0) पर सेट होता है, तो आउटपुट कैसा होता है?	यह नियतात्मक आउटपुट (deterministic output) होता है, जहाँ हमेशा उच्चतम प्रायिकता वाला टोकन चुना जाता है।
तापमान बढ़ाने से आउटपुट पर क्या प्रभाव पड़ता है?	यह कम प्रारंभिक प्रायिकता वाले टोकन के चयन की संभावना को बढ़ाता है, जिससे अधिक रचनात्मकता आती है।
डेटा एक्सट्रैक्शन (Data Extraction) जैसे कार्यों के लिए किस तापमान का उपयोग किया जाना चाहिए?	कम तापमान का उपयोग किया जाना चाहिए, क्योंकि इन कार्यों में रचनात्मकता की आवश्यकता नहीं होती।
ब्रेनस्टॉर्मिंग या लेखन जैसे रचनात्मक कार्यों के लिए किस तापमान का उपयोग किया जाता है?	उच्च तापमान का उपयोग किया जाता है, क्योंकि ये कार्य अधिक रचनात्मकता की मांग करते हैं।
Bedrock के माध्यम से Claude का डिफ़ॉल्ट तापमान (default temperature) क्या है?	डिफ़ॉल्ट तापमान 1.0 होता है।
API कॉल में तापमान पैरामीटर कहाँ पास किया जाता है?	इसे `inference` कॉन्फ़िगरेशन के भीतर पास किया जाता है।