Quel est le rôle de Cloud Code au-delà de l'aide à l'écriture de code ?	Il peut aider à surveiller les erreurs après le déploiement et à les corriger automatiquement.
Quel scénario de problème est illustré dans le transcript ?	Une application fonctionne parfaitement en développement mais génère des erreurs spécifiques en environnement de production.
Quel outil est utilisé pour localiser les erreurs dans l'environnement de production ?	Les logs CloudWatch.
Comment le processus de correction automatique est-il déclenché ?	Via une GitHub Action qui s'exécute automatiquement (par exemple, tous les jours).
Quelles sont les étapes initiales de la GitHub Action ?	Cloner le dépôt, installer les dépendances, et configurer Cloud Code et l'AWS CLI.
Quelle instruction est donnée à Cloud Code concernant les logs ?	Trouver toutes les erreurs survenues dans les dernières 24 heures et les nettoyer des doublons.
Quelle est l'action finale de Cloud Code après avoir corrigé les erreurs ?	Committer les changements et ouvrir automatiquement une Pull Request (PR).
Quel type d'erreur a été corrigé dans l'exemple ?	Une faute de frappe (typo) concernant un identifiant de modèle (model identifier) invalide utilisé uniquement en production.
Quelle est la flexibilité de Cloud Code en matière de débogage ?	Il permet de créer des workflows personnalisés pour aider aux efforts de débogage.