Quel est l'objectif principal de l'amélioration du "model grader" ?	Fournir plus de contexte sur l'apparence d'une bonne solution.
Combien d'étapes sont nécessaires pour ajouter ce contexte ?	Deux étapes.
Quelle est la première étape pour ajouter le contexte ?	Modifier le prompt de génération de données pour y inclure des critères de solution.
Quel élément spécifique doit être ajouté aux cas de test dans la première étape ?	Une clé de "solution criteria" (critères de solution).
Quelle est la deuxième étape du processus d'amélioration ?	Insérer les critères de solution générés dans le prompt d'évaluation par modèle.
Où insère-t-on les critères de solution dans le prompt d'évaluation ?	Juste après la solution à évaluer.
Quel est l'effet attendu sur la sortie du modèle après cette modification ?	Le raisonnement du modèle sera plus détaillé ("fleshed out").