Was ist das Hauptproblem des hybriden Abrufansatzes (Vector Index + BM25)?	Er weist Schwachstellen auf, was zu einer ungenauen oder unvollständigen Abrufolösung führen kann.
Welche Technik wird eingeführt, um die Genauigkeit des Abrufvorgangs zu verbessern?	Re-Ranking (Neuanordnung).
An welcher Stelle im Abrufprozess wird das Re-Ranking angewendet?	Es ist ein Post-Processing-Schritt, der nach der Zusammenführung der Ergebnisse des Vector Index und des BM25 Index erfolgt.
Wie funktioniert der Re-ranker im Wesentlichen?	Er gibt eine Reihe von Suchergebnissen und die Benutzeranfrage an ein LLM (z. B. Claude) und bittet es, diese neu zu ordnen.
Was ist die spezifische Aufgabe, die dem LLM im Re-rank-Prompt gegeben wird?	Die relevantesten Dokumente in absteigender Reihenfolge der Relevanz zurückzugeben.
Warum werden in der Implementierung Dokument-IDs anstelle des vollständigen Textes verwendet?	Dies ist effizienter, da das LLM nur kurze IDs zurückgeben muss, anstatt große Textblöcke zu verarbeiten.
Was ist der Nachteil der Implementierung eines Re-rank-Schrittes?	Er erhöht die Latenz des Such-Pipelines, da auf den Aufruf des LLMs gewartet werden muss.