Welche zwei Suchmethoden werden in diesem Kontext kombiniert?	Semantische Suche (Vector Index) und lexikalische Suche (BM25 Index).
Welche Klasse wird verwendet, um verschiedene Suchimplementierungen zu bündeln und zu orchestrieren?	Die Retriever-Klasse.
Was ist die notwendige Voraussetzung für die einfache Integration verschiedener Suchmethoden in den Retriever?	Sie müssen eine nahezu identische öffentliche API (z. B. `add document` und `search`) aufweisen.
Wie nennt man die Technik, die zur Kombination der Ergebnisse aus unterschiedlichen Suchmethoden verwendet wird?	Reciprocal Rank Fusion.
Was ist das Hauptziel der Verwendung eines hybriden Ansatzes (z. B. Retriever)?	Die Suchgenauigkeit und Relevanz zu verbessern.
Wie funktioniert Reciprocal Rank Fusion konzeptionell?	Es werden die Ränge (Positionen) aller Suchmethoden zusammengeführt und basierend auf einer Formel neu bewertet und sortiert.
Welche Rolle spielt der Retriever bei einer Suchanfrage?	Er empfängt die Benutzerfrage und leitet sie an alle enthaltenen Index-Methoden weiter, um die Ergebnisse anschließend zu fusionieren.
Was ist der architektonische Vorteil, wenn jeder Index dieselbe API implementiert?	Es ermöglicht die einfache Hinzufügung neuer, völlig unterschiedlicher Suchfunktionalitäten.