Was ist das Hauptziel der Verbesserung des Model Grader?	Dem Grader mehr Kontext über eine gute Lösung zu geben.
Wie viele Schritte sind notwendig, um zusätzlichen Kontext hinzuzufügen?	Zwei Schritte.
Was ist der erste Schritt zur Hinzufügung von Kontext?	Den Prompt zur Datengenerierung anpassen.
Was muss in den Prompt zur Datengenerierung aufgenommen werden?	Lösungskriterien (Solution Criteria) für jeden Testfall.
Was ist der zweite Schritt im Workflow?	Den Prompt des Model Grader anpassen.
Wo werden die neu generierten Lösungskriterien im Grading-Prompt eingefügt?	Direkt nach der zu bewertenden Lösung.
Welchen Zweck erfüllen die hinzugefügten Lösungskriterien für den Model Grader?	Er erhält ein besseres Verständnis davon, was eine gute Lösung ist.
Welcher positive Effekt wird durch die Einbeziehung der Kriterien erwartet?	Der Begründungsabschnitt (Reasoning Section) des Graders wird detaillierter.