Was ist eine wichtige Erkenntnis bezüglich der Methodik von Prompt-Evaluierungs-Workflows?	Es gibt keine einheitliche, standardisierte Methode; Workflows können flexibel zusammengestellt werden.
Wie wird ein benutzerdefinierter Workflow in diesem Modul implementiert?	Er wird von Grund auf in einem Jupyter Notebook erstellt.
Was ist der erste Schritt in einem typischen Prompt-Evaluierungsprozess?	Das Verfassen eines anfänglichen Prompt-Entwurfs (Initial Prompt Draft).
Welchen Zweck erfüllt der Evaluierungsdatensatz (Evaluation Data Set)?	Er enthält eine Liste möglicher Eingaben (Inputs), die in den Prompt eingefügt werden sollen.
Was geschieht nach der Erstellung des Evaluierungsdatensatzes?	Jede Eingabe wird in den Prompt gefüttert, um eine tatsächliche Antwort vom LLM (Cloud) zu erhalten.
Welche Rolle spielt der "Grader" im Workflow?	Er bewertet die Qualität der vom LLM generierten Antworten und vergibt eine Punktzahl (z. B. von 1 bis 10).
Was ist der nächste Schritt nach der Erlangung einzelner Bewertungen?	Die Scores werden gemittelt, um eine objektive Gesamtleistung des Prompts zu erhalten.
Warum wird der gesamte Prozess wiederholt?	Um den Prompt zu iterieren und ihn basierend auf den erhaltenen Scores zu verbessern.