Anthropic的Haiku和Sonnet模型分别适用于什么场景？	Haiku适用于快速、小型请求；Sonnet适用于需要更高智能的场景。
在通过API调用Claude时，哪些参数可以用来控制其响应和创造力？	温度（temperature）、停止序列（stop sequences）和消息预填充（message prefilling）。
为什么课程强调“提示评估”（Prompt Evaluation）是最重要的实践？	确保在生产环境中获得期望的结果，避免测试环境与实际部署环境的偏差。
提示工程（Prompt Engineering）最基本且重要的技巧是什么？	清晰且直接地告诉Claude你期望它做什么。
“工具使用”（Tool Use）对Claude能力的提升体现在哪里？	它极大地扩展了Claude的能力范围。
在实际应用中，相比于“智能体”（Agents），课程建议优先使用哪种方式以获得更高准确率？	工作流（Workflows）。
课程推荐未来深入研究的智能体（Agents）相关主题有哪些？	智能体协作（Agent Orchestration）、性能评估和监控。
课程推荐研究的一种RAG变体是什么？	智能体RAG（Agentic RAG）。