什么是“链式工作流”（Chaining Workflow）？	将一个大型任务分解为一系列预定义的、按顺序执行的子任务。
相比于一个巨大的提示（Prompt），链式工作流的主要优势是什么？	允许AI每次只专注于一个单独的任务，从而提高输出质量。
在链式工作流中，任务是如何被处理的？	通过一系列独立的调用（Calls）或后续请求（Follow-up requests）来完成。
讲者举的社交媒体营销工具的例子中，链式工作流的步骤是什么？	搜索趋势 -> 筛选主题 -> 网页研究 -> 撰写脚本 -> 生成视频 -> 发布。
当使用大型提示时，AI可能出现哪些问题？	可能忽略约束、使用陈词滥调或提及自己是AI作者。
如何利用链式工作流解决AI未能遵守所有约束的问题？	通过后续请求，提供AI的初始输出，并要求其进行特定风格的重写或修改。
链式工作流如何帮助AI提高专注度？	它将复杂的任务拆分，使AI能够一次只处理一个具体的子任务。