在使用单一大型提示（prompt）让Claude决定最佳材料时，可能出现什么问题？	Claude可能会感到困惑或分心，难以给出最佳结果。
解决单一大型提示问题所提出的改进方法是什么？	采用并行化工作流（Parallelization Workflow）。
并行化工作流的核心思想是什么？	将一个任务分解为多个子任务，同时运行，最后汇集结果。
在并行化工作流的初始阶段，我们如何向Claude提问？	为每个材料（如金属、聚合物）创建专门的、独立的请求。
在并行化工作流中，聚合器（Aggregator）的作用是什么？	接收所有子任务的分析结果，并让Claude做出最终决策。
并行化工作流带来的第一个主要好处是什么？	允许Claude专注于单个任务，避免信息过载或分心。
在提示（prompt）改进方面，并行化工作流有什么优势？	可以非常容易地改进和评估每个子任务的提示。
该工作流在扩展性（Scalability）方面有什么特点？	可以随时添加额外的子任务，而不会影响其他正在执行的任务。