Claude 生成文本的三个主要阶段是什么？	分词 (Tokenization)、预测 (Prediction) 和采样 (Sampling)。
在预测阶段，Claude 会对哪些内容进行操作？	决定哪些可能的下一个词可以出现，并为每个选项分配概率。
“温度”（Temperature）参数的定义是什么？	一个介于 0 到 1 之间的十进制值，用于影响概率分布。
当温度设置为 0 时，模型的输出会是什么样的？	确定性输出 (Deterministic output)，总是选择概率最高的那个词。
提高温度会带来什么变化？	增加了选择低概率词的机会，从而增加了输出的随机性和创造性。
哪种类型的任务适合使用较低的温度？	需要低随机性或高确定性的任务，例如数据提取。
哪种类型的任务适合使用较高的温度？	需要高创造性的任务，例如头脑风暴、写作或营销。
在实际应用中，如何调整温度参数？	在调用模型函数时，将温度作为参数传递。