Wat is een 'chaining workflow'?	Het opdelen van één grote taak in een reeks vooraf gedefinieerde stappen of subtaken.
Wat is het voordeel van het opdelen van een taak in stappen (chaining)?	Het stelt de AI in staat om zich op één taak te concentreren tegelijk, wat leidt tot betere output.
Wat is het risico bij het geven van een zeer lange prompt met veel beperkingen aan de AI?	De AI kan de opgegeven beperkingen (constraints) negeren of overtreden.
Hoe lost een 'chaining workflow' het probleem van het negeren van constraints op?	Door een follow-up request te sturen na de eerste output om specifieke problemen te herstellen.
Wat is het doel van de eerste stap in een chaining workflow?	Het uitvoeren van een grote taak door deze op te splitsen in kleinere, beheersbare subtaken.
Geef een voorbeeld van een chaining workflow in de context van sociale media.	Onderwerp invoeren -> Trending onderwerpen zoeken -> Onderwerp selecteren -> Webonderzoek doen -> Script schrijven -> Video maken -> Posten.
Wat gebeurt er in de follow-up request van een chaining workflow?	De gebruiker vraagt de AI om de output van de vorige stap te herschrijven of te corrigeren op basis van specifieke wensen.
Waarom is het belangrijk om een taak niet in één enkel prompt aan de AI te geven?	Om te voorkomen dat de AI alle taken tegelijk probeert te voltooien, waardoor de focus en kwaliteit verminderen.