Wat is de volgende stap in een RAG-pipeline nadat tekstchunks zijn geëxtraheerd?	Wachten op een gebruikersvraag of query.
Welke methode wordt gebruikt om relevante tekstchunks te vinden op basis van een gebruikersvraag?	Semantische zoekopdracht (Semantic Search).
Wat is een tekst-embedding?	Een numerieke representatie van de betekenis die in een tekst is opgenomen.
Welk onderdeel genereert tekst-embeddings?	Een embedding model.
Wat is de vorm en het typische bereik van een embedding?	Een lange lijst van getallen, variërend van -1 tot +1.
Wat vertegenwoordigt elk getal binnen een embedding?	Een score van een bepaalde kwaliteit van de invoertekst.
Welke provider wordt aanbevolen voor het genereren van embeddings, aangezien Anthropic dit niet biedt?	Voyage AI.
Welke variabele moet de Voyage AI API-sleutel krijgen in het `.env` bestand?	`voyage_api_key`.
Wat is het primaire doel van het vinden van relevante tekstchunks in een RAG-pipeline?	Ze toevoegen als context aan de prompt.