Wat is het probleem wanneer een prompt veel content bevat (bijv. 20 pagina's)?	Het is moeilijk voor de LLM om te bepalen wat de tekst precies betekent of hoe deze gegroepeerd is.
Welke methode kan worden gebruikt om de structuur van een prompt duidelijker te maken?	Het gebruik van XML-tags om verschillende stukken content te omvatten.
Moeten XML-tags in een prompt altijd officiële tags zijn?	Nee, ze kunnen aangepaste namen hebben (bijv. `<sales_records>`).
Wat is het primaire doel van het gebruik van XML-tags in een prompt?	Het geeft de LLM inzicht in de aard of de rol van de inhoud binnen de tags.
Hoe kunnen XML-tags helpen bij het onderscheiden van code en documentatie?	Door de code in een specifieke tag (bijv. `<my_code>`) en de documentatie in een andere tag (bijv. `<docs>`) te plaatsen.
Waarom kan het nuttig zijn om XML-tags te gebruiken, zelfs bij korte, geïnterpoleerde input (zoals gewicht of doel)?	Om duidelijk te maken dat de data externe input of specifieke informatie is die meegenomen moet worden.
Wat is het algemene resultaat van het structureren van een prompt met XML-tags?	Het kan leiden tot een verbetering van de kwaliteit van de output van de LLM.