Wat is het hoofddoel van de prompt in dit workflow?	Het helpen van gebruikers bij het schrijven van AWS-specifieke code.
Noem de drie mogelijke outputtypen die de prompt moet genereren.	Python, JSON-configuratie, of een reguliere expressie.
Wat moet de prompt garanderen over de output van de gebruiker?	Dat de output puur is, zonder enige uitleg, kop of voettekst.
Wat is een dataset in de context van prompt evaluatie?	Een verzameling inputs die in de prompt worden gevoerd om de prestaties te testen.
Hoe is de structuur van de dataset voor dit project?	Een array van JSON-objecten, waarbij elk object een 'task'-eigenschap bevat.
Hoe kan een dataset worden samengesteld?	Handmatig of automatisch met behulp van Claude.
Welk type model wordt aanbevolen voor het genereren van de dataset?	Een sneller model, zoals Haiku.
Welke technische methode wordt gebruikt om de JSON-output van Claude te verwerken?	Het gebruik van een lijst met berichten, een stop sequence, en `JSON.loads()`.
Wat is de laatste stap nadat de dataset is gegenereerd?	Het opslaan van de dataset in een bestand (bijv. `dataset.json`).