RAG का पूरा नाम क्या है?	Retrieval Augmented Generation.
एक बहुत बड़े दस्तावेज़ को सीधे प्रॉम्प्ट में डालने की मुख्य सीमा क्या है?	टेक्स्ट की हार्ड लिमिट, मॉडल की प्रभावशीलता में कमी, और उच्च प्रोसेसिंग लागत।
RAG प्रक्रिया का पहला चरण क्या है?	दस्तावेज़ को छोटे-छोटे हिस्सों (Chunks) में तोड़ना (Chunking)।
RAG में 'रिट्रीवल' (Retrieval) चरण का उद्देश्य क्या है?	उपयोगकर्ता के प्रश्न से सबसे प्रासंगिक टेक्स्ट चंक को खोजना।
RAG का उपयोग करने का एक प्रमुख लाभ क्या है?	यह मॉडल को केवल प्रासंगिक सामग्री पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, जिससे बड़े दस्तावेज़ों के साथ स्केलेबिलिटी संभव होती है।
RAG को लागू करने की एक बड़ी तकनीकी चुनौती क्या है?	बढ़ी हुई जटिलता, प्री-प्रोसेसिंग की आवश्यकता, और यह सुनिश्चित करना कि चंक में पूरा संदर्भ मौजूद हो।