प्रॉम्प्ट मूल्यांकन वर्कफ़्लो (Prompt Evaluation Workflow) की प्रकृति कैसी होती है?	यह उद्योग में मानकीकृत (standardized) नहीं होता है; इसे विभिन्न तरीकों से असेंबल किया जा सकता है।
प्रॉम्प्ट मूल्यांकन के पहले चरण में क्या किया जाता है?	एक प्रारंभिक प्रॉम्प्ट ड्राफ्ट (initial prompt draft) लिखा जाता है, जिसे बेहतर बनाने की आवश्यकता होती है।
मूल्यांकन डेटा सेट (Evaluation Data Set) का उद्देश्य क्या है?	यह प्रॉम्प्ट में डाले जाने वाले संभावित इनपुट (जैसे उपयोगकर्ता के प्रश्न) की एक सूची रखता है।
प्रॉम्प्ट मूल्यांकन प्रक्रिया में डेटा सेट बनाने के बाद अगला कदम क्या होता है?	डेटा सेट के प्रत्येक इनपुट को प्रॉम्प्ट में फीड किया जाता है और LLM (जैसे Claude) से प्रतिक्रिया प्राप्त की जाती है।
मूल्यांकन प्रक्रिया में 'ग्रेडर' (Grader) की क्या भूमिका है?	यह LLM द्वारा दिए गए उत्तर की गुणवत्ता के आधार पर एक स्कोर (जैसे 1 से 10) प्रदान करता है।
प्रॉम्प्ट के प्रदर्शन का एक वस्तुनिष्ठ (objective) माप कैसे प्राप्त किया जाता है?	सभी व्यक्तिगत स्कोर को जोड़कर उनका औसत (average) निकाला जाता है।
मूल्यांकन के बाद प्रक्रिया को दोहराना (Iterate) क्यों आवश्यक है?	स्कोर के आधार पर प्रॉम्प्ट में बदलाव किए जाते हैं ताकि प्रदर्शन में सुधार किया जा सके और विभिन्न संस्करणों की तुलना की जा सके।
कस्टम वर्कफ़्लो लागू करने का एक लाभ क्या है?	यह समझने में मदद करता है कि प्रॉम्प्ट मूल्यांकन के लिए हमेशा भारी (heavyweight) समाधान की आवश्यकता नहीं होती है; छोटे स्तर से शुरुआत की जा सकती है।