Quel est le risque d'utiliser un seul prompt très long pour demander à Claude de choisir le meilleur matériau ?	Claude pourrait être confus ou distrait en essayant de considérer trop de critères à la fois.
Quel workflow est proposé pour améliorer la recommandation de matériaux ?	Un workflow de parallélisation (parallelization workflow).
Dans un workflow de parallélisation, quelle est la première action effectuée après la soumission de l'image ?	Décomposer la tâche en plusieurs sous-tâches (une requête par matériau).
Quel est l'objectif de chaque requête individuelle dans le workflow de parallélisation ?	Demander à Claude d'évaluer la pertinence de la pièce pour un matériau spécifique (ex: métal, polymère).
Quel rôle joue l'étape finale dans un workflow de parallélisation ?	Elle agit comme un "agrégateur" (aggregator) pour synthétiser les résultats des sous-tâches et donner une recommandation finale.
Quel bénéfice majeur apporte la parallélisation concernant le traitement par Claude ?	Elle permet à Claude de se concentrer sur une seule tâche à la fois, évitant la confusion.
Quel est un autre avantage du workflow de parallélisation ?	Il permet d'améliorer et d'évaluer facilement les prompts utilisés dans chaque sous-tâche.
Comment le workflow de parallélisation gère-t-il l'ajout de nouvelles fonctionnalités ?	Il est facilement évolutif (scalable) ; on peut ajouter des sous-tâches sans affecter les autres.