Pourquoi est-il essentiel de ne jamais accéder directement à l'API Anthropic depuis une application client (web/mobile) ?	Pour garantir la sécurité de la clé API secrète.
Citez au moins trois informations requises lors d'une requête à l'API Anthropic.	Une clé API, le nom du modèle, une liste de messages, et une valeur `max tokens`.
Qu'est-ce qu'un "token" dans le processus de génération de texte ?	Une unité de texte (mot, partie de mot, espace, ou chiffre) utilisée par le modèle.
Qu'est-ce qu'un "embedding" ?	Une longue liste de nombres qui sert de définition numérique à un mot.
Quel processus est utilisé pour affiner la définition d'un embedding en fonction de son contexte ?	La contextualisation, qui ajuste l'embedding en fonction des embeddings voisins.
Comment le modèle sélectionne-t-il le mot suivant pendant la phase de génération ?	En utilisant un mélange de probabilité et de hasard pour créer des réponses naturelles.
Citez les deux conditions qui peuvent faire arrêter la génération de texte par le modèle.	Atteindre le paramètre `max tokens` ou générer un jeton de fin de séquence.
Quelles informations sont incluses dans la réponse de l'API Anthropic après la génération ?	Le message (texte généré), l'utilisation (compte des tokens), et la raison d'arrêt.